Hoy vamos a ver una herramienta relativamente nueva en Excel conocida como “PREVISION”, misma que puedes encontrar en la barra de herramientas en la pestaña “Datos”
![](http://excelcute.com/wp-content/uploads/2018/08/prevision1.png)
Para este caso, utilizaremos una data que refleja las ventas mensuales de tres años para ver el pronóstico que Excel haría en el próximo año. Puedes descargar el ejemplo aquí.
![](http://excelcute.com/wp-content/uploads/2018/08/prevision2.png)
Bastara con seleccionar toda nuestra tabla, presionar el botón “Previsión” y continuar a la siguiente pantalla.
![](http://excelcute.com/wp-content/uploads/2018/08/prevision3.png)
Aquí algunas observaciones:
- Como podrás notar, la pantalla hace un pronóstico de tu información con valores automáticos, mismos que puedes mejorar si conoces algunos parámetros.
- El final del pronostico debe de ser lineal, en nuestro caso debe de terminar en el primer día del mes que queremos pronosticar en la serie de tiempo
- Podemos modificar el inicio del pronóstico, lo cual casi nunca es conveniente, pero siempre hay excepciones.
- El intervalo de confianza delimitara en la formula los intervalos de confianza, si los mueves veras como se cambian los mismos en la gráfica.
- Si tus datos son estacionales puedes modificarlos a tu conveniencia. Para conocer la estacionalidad posible que Excel detecta puedes usar la formula PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD
- Si tuvieras valores en 0 o #N/A podrías hacer que Excel calcule los valores utilizando ciertas formas, como PROMEDIO, CONTAR o SUMA.
- Preferentemente activa la casilla “incluir estadística de previsión”, la explicare más adelante.
Si después de todas mis recomendaciones decides solo hacerle caso a la última y presionar “CREAR”, Excel generará una nueva hoja de calculo con los datos del pronóstico, mismos que veras en la parte inferior de tu tabla.
![](http://excelcute.com/wp-content/uploads/2018/08/prevision4.png)
Adicional, una pequeña tabla con los datos estadísticos de tu pronostico se calculará para que puedas entender mejor (o no) lo que acaba de pasar. Las más significativas son:
![](http://excelcute.com/wp-content/uploads/2018/08/prevision5.png)
- Alpha: que muestra la suavización que hizo Excel a los datos para el pronóstico. Entre mas cercana a 1 es Alpha, la dispersión entre los valores es mayor.
- MAE: Mean Absolute Error, o Error Promedio Absoluto. Es la variación de los valores pronosticados menos los valores observados o reales.
- RMSE: Root-Mean Square Error, o Error Promedio Cuadrado. Técnicamente lo mismo que arriba, pero elevando los resultados de las restas al cuadrado para evadir la suavización de los valores negativos.
Juega con las variables y mira como Excel puede realizar un pronostico decente de tu información si necesidad de complicaciones estadísticas. Esas las veremos luego jeje.